使用叠加训练的MIMO / OFDM系统的线性时变信道估计

考虑了使用叠加训练(ST)的线性时变(LTV)无线信道中的多输入多输出/正交频分多路复用(MIMO / OFDM)系统的信道估计。 LTV频道由截断的离散傅立叶基础建模。 基于该模型,采用两步法来估计多个OFDM符号上的LTV信道。 我们还提出了信道估计的性能分析,并得出了信道估计方差的闭式表达式。 结果表明,与传统的基于ST的方案不同,估计方差随着训练长度的增加而接近固定的下限,这直接与信息飞行员的功率比成正比。 为了以有限的导频功率进一步提高信道估计性能,引入了干扰消除程序来迭代地减轻信息序列对信道估计的干扰。 仿真结果表明,该算法优于频分复用训练方案。