粗糙集理论中评价决策表决策性能的措施

作为两个经典度量,可以采用近似精度和一致性程度来评估决策表的决策性能。 但是,当这两个度量的值等于零时,它们不能详尽地描述决策表的确定性和一致性。 为了克服这个缺点,我们首先根据粗糙集理论的一致性将决策表分为三种类型,并引入三种新的方法来评估从决策表中提取的决策规则集的决策性能。 然后,我们分析这三种度量中的每一种如何取决于条件类型和三种决策表类型的决策粒度。 对三个实用数据集的实验分析表明,这三个新指标似乎非常适合评估决策规则集的决策绩效,并且比两个经典指标要好得多。