脆弱的朋友标识:您应该在在线社交网络中最注意谁?

Web用户沉迷于其作为信息生产者和传播推动者的角色。 他们没有意识到对自己和朋友的隐私保护有潜在的威胁。 有必要知道他们应该一旦不小心泄露了他们的隐私信息,就要在他们的朋友网络中提防大多数。 在本文中,我们旨在确定最大程度地传播隐私信息的脆弱朋友。 首先,我们开发了一个隐私接收-传播(PRD)模型,以模拟社交图谱中隐私信息传播的迭代过程。 然后,通过迭代算法检测由参与传播的那些用户组成的子图,称为“传播的最终圆(UCD)”。 每个直交朋友的贡献可以通过比较在解除交友之前和之后检测到的UCD的传播强度来评估。 我们的工作表现已通过不同不友好策略的比较进行了经验验证。