分类_简介 源码

TensorFlow的分类示例 分类问题のためのTensorFlowのコードです。 使用したデータセット :用于Chest_xray.ipynb :用于dog_cat_classification.ipynb dog_cat_classification.ipynb 浅いネットワーク(畳み込み1层)と深いネットワーク(畳み込み5层)を作成し,その分类性能を比较しています。结果としては,30epochの段阶でaccuracyが,浅いネットワーク:61.6%深いネットワーク:72.0%となりました。 Chest_xray.ipynb ResNetのImageNetの预训练モデルを転移学习し,肺炎(肺炎)の肺と健康(普通)な肺の2値分类を行っています。 make_dataset.py estのコードを用いて,上记urlからダウンロードしたChest_xrayデータセットを整形することが可能で