大时滞网络自适应预测PI主动队列管理算法

针对网络中存在的大时滞和网络参数时变问题, 提出一种自适应预测PI 主动队列管理算法.将Smith预估器与达林算法相结合, 既克服了大时滞带来的不利影响,也减少了控制器参数整定数量.利用网络参数与控制参数所具有的确定关系, 通过在线估计网络参数来实时调节控制参数, 使得控制器能够适应网络参数的变化, 同时采用线性化方法分析了系统局部稳定性.仿真结果表明, 所提出的算法是可行而有效的.