指纹图像二值化处理方法的改进方案

在指纹识别算法中,由于现有指纹采集设备的不完善性,均需对采集的图像进行二值化处理,这个过程是相对难突破的一个不可或缺的重要环节。二值化是将含有噪声的灰度图像处理成适于特征提取的二值图像,其处理结果的好坏直接影响着整个识别系统的性能。 二值化指纹图像就是将图像上的点的灰度值置成0或255,即通过阈值使白色的谷线区域灰度都达到255,黑色的脊线区域灰度都达到0,由此使指纹纹线对象成为黑白两色图像。二值化主要有全局阈值法、局部阈值自适应算法和基于方向信息的二值化方法。全局阈值是在整幅图像内采用固定的阈值分割图像,经典的方法是以灰度直方图为处理对象,但由于单一的阈值会造成特征点的丢失,因此该方法