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多人解析(MHP) :star: ACM MM'18 独创性 据我们所知,我们是第一个提出新的多人解析任务,相应的数据集,评估指标和基线方法的人。 任务定义 多人解析是指将人群场景图像划分为属于身体部位或衣服的语义一致区域,同时区分不同的身份,从而为图像中的每个像素分配一个语义部位标签及其所属的身份。 可以在多人解析的基础上建立许多更高级别的应用程序,例如虚拟现实,自动制作推荐,视频监视和小组行为分析。 动机 提出了新加坡国立大学(NUS)学习与视觉(LV)小组的多人解析项目,以推动人们对人群场景中人的细粒度视觉理解的前沿。 多人解析与传统的定义明确的对象识别任务(例如对象检测)有很大不