冬天2021_CS249_GNN 源码

UCLA CS 249:图神经网络(GNN) 课程说明 这是一门面向研究生的研究型课程,于2021年冬季提供。该课程旨在介绍和讨论图神经网络(GNN)的最新进展,旨在为不同图应用的图数据设计深度学习算法。 该课程包括讲师的授课时间,涵盖图神经网络的基础知识,以及由学生撰写的论文阅读和演讲,内容涵盖最近的GNN论文。 要求学生进行与GNN相关的基于团队的研究项目,并将该项目介绍给全班同学。 课程要求 在本课程中,每个学生将:1)提交一份与GNN相关的论文; 2)与小组一起完成课程项目。 这个Github仓库是每个学生提交论文报告和课程项目的报告和代码的地方。 对于论文演示,演示者应在每次演讲