基于改进混合概率主元分析模型的过程监控

基于混合概率主元分析(MPPCA)的监控方法,存在要求各子模型中主元个数相同、 监控指标不一致、 监控表格过多等缺陷.为此对MPPCA算法进行改进,分两步建立模型;首先求出混合高斯模型(GMM),然后利用概率主元分析)(PPCA) 建立每个子模型的主元模型.改进方法中各子模型主元的选取兼顾了主元的解释率及其变化趋势,并引进基于PPCA的监控方法,保证了监控指标的一致性H 减少了过程监控图.