基于S CIELAB和iCAM模型的图像颜色质量评价方法的实验研究

S-CIELAB模型和iCAM模型都通过计算失真图像与原图像之间的色差对图像质量进行评价。S-CIELAB模型的空间滤波补偿了人眼视觉系统的空间混合效果。iCAM模型除了考虑空间混合效果之外,还考虑了色适应等色貌现象对图像质量评价的影响。基于视觉评价实验,选择了3幅颜色内容对比比较鲜明的图像,研究了两种模型对图像质量评价结果的有效性及准确性。研究表明,iCAM模型色差计算结果比S-CIELAB模型更符合人眼视觉实验结果。