project_1:UCF Databoot Camp 项目1 源码

project_1 UCF Databoot Camp-项目1 项目名称:基于Spotify用户数据比较歌曲的可跳舞性,显性和流行性 团队成员:Daniel Larson,Phillip Ogborn,Corrie Thomas 项目说明:我们将探索不同的Spotify数据集,以深入了解各种艺术家和歌曲的可跳舞性,明确性和受欢迎程度之间的关系。 研究要回答的问题:1.一首歌曲越流行,它就越舞动。 2.歌曲越明确,就越能跳舞。 要使用的数据集: : select 任务的大致分解:1.首先,我们将研究清理/合并数据。 2.对清除的数据进行统计分析,以证明或反对我们的假设。 演示