基于关键点的输电线路防振锤滑移视觉检测

提出一种基于关键点训练学习的防振锤滑移检测方法。首先利用改进SSD模型对防振锤进行识别、定位;再选择防振锤关键点,训练MobileNetV3网络,通过上一级定位结果设定输入区域,从而实现关键点的检测;最后依据线路图像特征,制定相应判别规则。当档距内悬挂m(m≥2)个防振锤时,利用关键点几何约束关系实现判别;当档距内悬挂单防振锤时,采用EPnP算法估计相机在多个角度的位姿,通过位姿与线夹关键点像素坐标间的关系求解最邻近点的世界坐标,判断最邻近点与防振锤间的距离是否在阈值范围内。实验结果表明,所提方法能对滑移异常进行有效识别,为输电线路异常检测提供了新思路。