Neural_Network_Charity_Analysis:使用机器学习和神经网络创建一个二进制分类器该分类器能够预测如果由Alphabet Soup资助的

Neural_Network_Charity_Analysis 使用机器学习和神经网络创建一个二进制分类器,该分类器能够预测如果由Alphabet Soup资助的申请人是否会成功。 数据预处理 哪些变量被认为是模型的目标? 该模型的目标变量是“ IS_SUCCESFUL”,因为我们希望该模型确定如果由Alphabet Soup资助的话申请人是否会成功 哪些变量被视为模型的功能? 功能变量是除目标,名称和EID列以外的所有内容 哪些变量既不是目标也不是特征,应该从输入数据中删除? 名称和EID列应删除。 在优化过程中,我还删除了状态以减少模型中的噪声 编译,训练和评估模型 您为神经网络模