数据科学专业化 源码

使用Python的应用数据科学-专业化 密歇根大学专业的这5门课程通过python编程语言向学习者介绍数据科学。 这种基于技能的专业化课程面向有基本python或编程背景,并希望通过流行的python工具包(例如pandas,matplotlib,scikit-s)应用统计,机器学习,信息可视化,文本分析和社交网络分析技术的学习者。学习,使用nltk和networkx来深入了解其数据。 Python的数据科学概论(课程1),Python的应用绘图,制图和数据表示(课程2)和Python的应用机器学习(课程3)应按顺序进行,并且应排在本专业的其他任何课程之前。 完成这些步骤后,可以按照任何顺序