基于决策树算法的电能表故障预测方法

今天为大家介绍一项国家发明授权——基于决策树算法的电能表故障预测方法。该由国电南瑞科技股份有限公司申请,并于2018年11月30日获得授权公告。内容说明本发明涉及一种基于决策树算法在一段时间周期内(月、季、半年、年)预测电能表在发生计量、用电异常时发生故障的概率,属于电力行业用电营销和计量技术领域。发明背景目前,由于安徽省电力公司安装在现场的电能表已经超过2500万只,由于对现场运行电能表运行状况无法进行分析,发现发生故障概率较高的电能表,只能按照DL/T448-2000《电能计量装置技术管理规程》和《电能表现场状态检验方案》的要求开展对占2%的I、II、III类电能表定期抽检,对抽检不合格的