COVID胸部X射线深度学习分析:针对COVID 19胸部X射线数据集的不同深度学习技术的比较和分析 源码

COVID 19胸部X射线深度学习分析 比较适用于COVID-19患者的胸部X射线的不同分割和合成数据生成方法。 我们计划比较不同的方法,例如UNET,自动编码器,GAN,着色技术。 AY 2020/2021,“生物信息学”课程的最终项目代码。 项目结构 该数据集包含来自具有不同类型的不同患者的X射线图像:有1200个COVID-19阳性图像,1341正常图像和1345病毒性肺炎图像。 数据集可从下载。 从该数据集中,我们应用了一些预处理技术,以便为实验准备好数据。 :创建一个新文件夹,分为两个子文件夹:train和test。 需要这些文件夹来定义ImageDataGenerator进行