insidesherpa_quantium_virtual experience:由InsideSherpa托管的Quantium虚拟实习计划 源码

InsideSherpa 该程序包含3个任务。 所有文件都是我对此程序的个人提交。 不是Quantium的模型工作文件。 使用的代码和资源 Python版本: 3.7 软件包: pandas,numpy,sklearn,matplotlib,datetime,scipy,mlxtend 任务1-数据准备和客户分析 对客户的交易数据集进行分析,并确定客户的购买行为以产生见解并提供商业建议。 数据清理: Date列为整数格式( )。 将date列更改为datetime数据类型。 确保所有产品都是芯片。 在“ PROD_NAME”列中拆分并计算每个单词的频率。 删除了“ PROD_NAME”中