boltzmann机器:TensorFlow中的Boltzmann机器及其示例 源码

玻尔兹曼机 该存储库实现了具有许多功能的通用且灵活的RBM和DBM模型,并复制了“ Deep boltzmann机器” , “使用分层深层模型学习” , “从微小图像中学习多层特征”的一些实验。 和其他一些。 目录 , , , , Boltzmann机器由以下工具赞助; 请通过查看并注册免费试用来帮助支持我们。 实施了什么 受限玻尔兹曼机(RBM) k阶对比散度; 是否对可见单位和隐藏单位进行抽样或使用概率; 每次体重更新的学习速度,动量和吉布斯步数可变; 正则化:L2体重下降,辍学,稀疏目标; 不同类型的随机层和RBM :实施新型随机单元或从现有类型的单元中创建新的RBM