遗传禁忌混合的膜系优化设计

传统遗传算法的并行机制使得遗传算法的广域搜索能力较强,而禁忌搜索算法具有较快的收敛速度和较强的局部搜索能力。将遗传禁忌混合的优化算法用于光学薄膜的膜系优化设计中。混合优化算法的主体思路是以遗传算法为主体,把禁忌搜索算法的多样化特征引入遗传算法的交叉和变异中,从而使搜索过程具有记忆能力,实现两种算法的优势互补。通过减反膜和分束膜的实例优化设计,得到了比传统遗传算法更好的设计结果,表明该算法是高效和可靠的。