粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像增强

对数字全息再现像存在对比度低、边缘纹理不清晰、含散斑噪声等问题,提出了基于均匀搜索粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像自适应增强方法。利用中值滤波算法抑制再现像中的散斑噪声,经Contourlet分解后,对带通方向子带利用非线性增益函数进行边缘增强;低通子带系数的调整则依据基于灰度级变换和局部均值的增益函数,其中灰度级变换使图像暗区扩展,利用均匀搜索粒子群优化搜寻待定参数,适应度函数兼顾了图像的对比度、清晰度及峰值信噪比。大量实验结果表明,与现有的三种增强方法相比,该方法能更有效地提高数字全息再现像的对比度和清晰度,突出边缘纹理并抑制散斑噪声,提高数字全息术测量的准确度。