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Facebook数据仓库揭秘:RCFile高效存储结构

上传者: 2021-02-24 15:57:54上传 PDF文件 455.28KB 热度 14次
本文介绍了Facebook公司数据分析系统中的RCFile存储结构,该结构集行存储和列存储的优点于一身,在MapReduce环境下的大规模数据分析中扮演重要角色。Facebook曾在2010ICDE(IEEEInternationalConferenceonDataEngineering)会议上介绍了数据仓库Hive。Hive存储海量数据在Hadoop系统中,提供了一套类数据库的数据存储和处理机制。它采用类SQL语言对数据进行自动化管理和处理,经过语句解析和转换,最终生成基于Hadoop的MapReduce任务,通过执行这些任务完成数据处理。图1显示了Hive数据仓库的系统结构。图1Hive数
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