DRL:“深度强化学习”代码的存储库 源码

博士升 介绍 该存储库是Deep Reinforcement Learning的代码我通过游戏验证了我的代码。 这些游戏是用pygame 。 我制作了游戏或修改了游戏以申请DRL。 另外,由Unity ML-agents构成的环境位于 我实现的每种算法的性能如下(已通过Breakout验证)。 我按照以下步骤设置DRL代码。 这是我实现description of DQN codes的。 DRL算法的描述 环境 软件 Windows7(64位) Python 3.6.5 Python4.2.0 Tensorflow-GPU 1.12.0 pygame 1.9.3 的opencv3