市场购物篮分析:使用机器学习技术创建推荐系统 源码

市场篮子分析 项目名称:使用机器学习技术创建推荐系统。 作者: 完成日期:2020年3月26日。 介绍: 大型零售商的关键策略是找到客户购买的不同商品/产品之间的关联。 市场篮分析通过基于规则的学习(即关联规则挖掘)使其适合于此特定目标。 下面列出了市场购物篮分析可以帮助零售商实现的一些目标: 推荐产品。 计划商店布局。 设计结合折扣和标记商品的促销。 发现触发产品(一起购买会触发其他购买的产品)。 数据集 我在找到了我的顶点项目的Amazon电子产品评论数据集。 数据集包含超过1,000,000行。 我使用命令行提取了我的顶点项目的60万行数据集,如下图所示。 命令行脚本为我的