高斯滤波 源码

高斯滤波 高斯滤镜将图像,滤镜尺寸和标准偏差作为输入。 高斯滤镜用于模糊图像。 用于减少噪点和图像细节。 在对局部区域和高斯核进行卷积时,会将最高强度值赋予局部区域的中心部分。 随着距中心的距离增加,其余像素的强度降低。 在测试脚本中,已经产生了具有归一化随机正态分布的第一噪声。 然后添加到图像。 期望执行平滑效果的测量。 为了计算图像的高斯滤波,创建了一个新的m函数,即“ gaussian()”函数。 为了防止任何大小崩溃,该代码段不允许用户使用给定的偶数编号的过滤大小运行测试脚本到高斯函数。