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NeuralNetworkFromScratch:一个神经网络用于预测图像中项目的类别。 使用Fashion MNIST数据集进行训练 源码

上传者: 2021-02-23 22:47:08上传 ZIP文件 3.31KB 热度 6次
使用RMSprop从零开始实现了Neural Netwrok 任务:从10种可能的类别中识别图像中对象的类别。 网络架构: 输入层使用relu作为激活功能,用512个神经元形成2个密集的隐藏层值为0.2的辍学输出层,使用softmax作为激活函数 在时尚MNIST数据集上达到84%的测试准确度
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