一种用于旋转不变分类识别的线性判别函数

提出利用线性判别函数,d(x)=W′x,对轰炸机和战斗机两类目标进行旋转不变识别。每一目标有72个旋转模式,其中9个为训练样本,63个为测试样本,在每个目标的训练样本中随机取一个相减作为线性判别函数的系数(Wij)的初始值,然后利用误判的训练样本优化判别函数的权值以提高函数的正确识别率。为便于光电实现,线性判别函数的权值系数只有2、1、0、-1、-2五个值。计算机模拟表明利用此判别函数进行分类的正确识别率达95.8%。文中还提出一个实现此线性判别函数的光电混合识别系统。