粒子群算法解决随机策略空间囚徒困境

我们研究了随机策略空间囚徒困境游戏中自私个体之间合作的演变。 我们为玩家提供了粒子群优化技术,发现即使对缺陷的诱惑力很强,它也可能导致高度合作的状态。 粒子群优化的概念最初是在一个简单的社会动力学模型中引入的,该模型可以描述群的形成,即类似于蜜蜂寻找食物来源的群。 本质上,粒子群优化预见了每个玩家的速度分布的变化,从而可以定位并最终占据最佳位置。 在我们的案例中,每个玩家都跟踪在本地拓扑邻域中获得的最高收益及其各自的最高收益。 因此,玩家利用自己的记忆来保持先前行动中最有利可图的策略的得分,并利用整个群体所获得的知识为自己和社会找到最佳的可用策略。 通过对这种设置进行广泛的模拟,我们发现在各种