言语和身份 源码

我们的话怎么说 注意:我用来获取旧推文(greptweet)的服务已淘汰。 这不再起作用。 考虑一下不同类别的人在其Twitter上最常用的词: 从左到右:科学家,作家,音乐家,演艺人员,运动员和政治家。 数据是结论性的:科学家思考多,爱少。 作者平等地思考和爱护; 音乐家和运动员只爱,不认为; 政客们显然都不做。 他们所有人都非常感谢并分享新事物,因此我从词云中删除了这两个词,以便看到更多有趣的词。 我们的话告诉别人我们是谁。 因此,我们可以接受一个人的书面文字,并有一个模型来预测他们的身份。 这个小项目是朝这个方向的尝试,训练数据来自twitter。 最终的模型当然可以与任何类型的