timemachines:流行的时间序列包的简单纯函数表示 源码

时光机 简单功能形式的流行时间序列包 有什么不同: 时间序列“模型”以带有“ skater”签名的函数f表示。 这些功能建议使用状态机来顺序消耗观测值(状态机发出长度k的预测矢量,以及标准差)。 没有课程。 没有数据帧。 没有仪式。 尚未“固定”的时间序列“模型”使用标准化的超参数空间(多维数据集)。 这是一个限制,但是可以使用scipy.optimize,ax-platform,hyperopt,optuna,platypus,pymoo,pySOT ...或任何其他内容进行全局搜索来促进超优化 时间序列模型实例(固定的超参数)的Elo等级填充了随附的存储库的。 基于头活,不断刷新的数据