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xgboost导读和实战王超陈帅华

上传者: 2019-01-07 19:43:01上传 PDF文件 868KB 热度 85次
xgboost是C++开源分布式机器学习系统DMLC的Boosting模型,单机采用多线程来加速树的构建,并依赖DMLC的另一个部件rabbit来进行分布式计算。xgboost提供了 Python和R语言接口。本文档由参与贡献的王超和陈帅华撰写。
用户评论
YunYe12423 2019-01-07 19:43:01

不知道什么情况,让我评论

码姐姐匿名网友 2019-01-07 19:43:01

内容比较详尽,好资料

码姐姐匿名网友 2019-01-07 19:43:01

xgboost,gbdt,机器学习走起。

码姐姐匿名网友 2019-01-07 19:43:01

比较好,讲的比较细致

码姐姐匿名网友 2019-01-07 19:43:01

很好很不错。

码姐姐匿名网友 2019-01-07 19:43:01

非常不错的东西 值得一学~

码姐姐匿名网友 2019-01-07 19:43:01

很不错,详细讲了里边的参数,还告诉了见到调参数的方法,值得学习啊,赞一个,据说是刷kaggle神器

码姐姐匿名网友 2019-01-07 19:43:01

非常不错的资料,赞一个

码姐姐匿名网友 2019-01-07 19:43:01

GBDT的高效使用工具介绍的非常详细