基于维纳滤波和混合模型的说话人识别

在说话人识别系统中,训练和测试环境的不匹配会造成识别性能的显著下降。把小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪。对于说话人识别,设计了一个由传统方法(如GMM、MLP和DTW)作为前识别器和通过小波分析(加权求和法)检测到的基音作为后识别器所组成的混合识别器。传统方法分别由三类特征矢量(LSF、倒谱和滤波器组)组成。通过小波分析获得的基音携带了关于说话人身份的信息。这个系统能在不同噪声环境下分析基音周期。试验结果显示,所提出的系统的鲁棒性和辨识率都有所提高。