Sales_Forecasting:关于kaggle数据集的时间序列分析和预测项目 源码
销售_预测 基于kaggle数据集的时间序列分析和预测项目。 在这个项目中,我使用了从指数平滑和ARIMA模型到Facebook的Prophet库的最新预测技术,以便预测俄罗斯公司的未来销售利润。 数据集来自Kaggle.com。 使用RMSE在模型一步预测和实际值之间分析了模型的性能。 表现最好的模型是Prophet,然后是三重指数平滑模型。 找到最佳绩效模型之后,我将其用于预测公司中各个商店的未来利润。 结果可以在sales_plots文件夹中找到; 它们采用交互式可绘制HTML文件的形式。 这些文件无法由GitHub显示,因此我在此处保留了一些文件预览的链接:
下载地址
用户评论