多特征融合的合成视点立体图像质量评价

提出一种多特征融合的方法,该方法融合了合成视点立体图像中失真区域、失真边缘和奇异值的特征。首先,利用视差和阈值得到符合人眼感知的失真区域,计算该区域的平均结构相似度;然后,提取合成视点边缘图像中符合人眼感知的失真边缘,计算在该区域的平均结构相似度;接着,计算原始图像与失真图像奇异值差异;最后,将上述特征值进行融合得到最终的客观质量分数。在合成视点立体图像库上进行测试,实验结果表明,Pearson 线性相关系数和Spearman相关系数均高于0.86。与现有评价方法相比,能更准确地反映合成视点立体图像质量。