基于机器学习对火焰温度场和CO 上传者:gooogleq 2021-02-23 16:13:36上传 PDF文件 3.46MB 热度 6次 基于可调谐二极管激光吸收光谱法(TDLAS)和传统的反演重建算法对轴对称火焰的二维温度场和CO2浓度场的同步重建通常需要进行空间轴向和径向的多视线扫描式测量,测量系统相对复杂,反演重建效率不佳。本文基于4.2 μm 中红外TDLAS激光测量系统,针对轴对称层流扩散火焰,建立了能够同步反演火焰温度场和CO2浓度场的机器学习模型。与传统的反演重建方法相比,采用机器学习的反演模型只需要对火焰中心轴向进行扫描式测量就能同步、高效地重建轴对称层流扩散火焰的二维温度场和CO2浓度场,在相同的硬件条件下需要更少的实验测量数据,能够简化实验测量的复杂度并提高反演重建的效果。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 gooogleq 资源:435 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com