DS:数据科学项目模型的回购 源码

数据科学 项目1:足球运动员的评分( ) 使用来自欧洲足球数据库的数据并建立了回归模型,以基于各种属性预测足球运动员的整体评分。 使用Flask构建了基本的API,并将其部署到GCP,Herolu和Pivotal云平台中。 项目2:预测一个人每年的收入是否超过5万( ) 建立了几个分类模型,以预测一个人每年从经典成人数据集中赚取的收入是否超过5万。 建立了KNN,决策树,随机森林和XGBoost模型,并通过比较各自的AUC和准确性得分,比较了哪一种最适合数据集。 项目3:Zomato_EDA( ) 是否在Zomato印度餐厅数据集上进行了广泛的EDA分析。 zomato探索性