利用高质量特征扩展模式对中文短文本进行分类

Ť 他的文章提出中国短文本有观念淡薄信号,其中高品质的功能扩展模式s的提取和使用的有效分类的方法。 在第E 法, 特征扩展模式被认为是一组具有在训练数据中的共现关系的术语,并 提出了三种决定其是否高质量的度量,即置信度,类别同质性和相关强度。 然后,设计了一种从训练数据中提取高质量特征扩展模式s 的算法。 接着,中国短文本分类算法ùtilizing ̊FeatureËxtension 模式s的呈现,其中的短文本,通过添加新的特征或修改的初始特征的权重延长,根据非特征术语之间的关系和特征Ëxtension 模式。 实验秀(1) 高品质的功能扩展模式,有利于提高中国的短文本分类; (2)与传统的文本