基于蚁群随机决策的粒子滤波及其收敛性 上传者:SH_LEI 2021-02-23 15:22:02上传 PDF文件 744.01KB 热度 6次 粒子滤波器(PF)是一种灵活,功能强大的顺序蒙特卡洛技术,旨在数值求解最优非线性参数估计,将通用PF应用于模型切换动态系统时,粒子会发生降解。 为了避免这种现象,提出了一种基于蚁群随机决策的粒子滤波器,通过将概率粒子分为两个模型运算来封装模型切换信息,然后引入定义良好的重采样方案,以与真实密度函数更好地重叠。 为了显示与通用PF的理论一致性,还给出了其基本收敛结果。 最后,我们将本文提出的算法与其他估计器(例如PF和运动蚂蚁估计器)的性能进行了比较,仿真结果证明了其在切换动态系统中参数估计的出色鲁棒性。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 SH_LEI 资源:419 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com