基于统计证据的半监督多分类器融合方法 上传者：jlrunning 2021-02-23 12:50:59上传 PDF文件 276.25KB 热度 9次 <html dir="ltr"><head><title></title></head><body>针对半监督学习中未标记示例导致性能下降的问题, 提出一种新的协同训练算法LDL-tri-training. 首先通过最小显著性差异(LSD) 假设检验方法使得3 个成员分类器两两之间具有显著性差异; 然后采用D-S 证据理论提高标注的稳定性; 最后利用局部异常因子检测算法剔除误标记的噪声样本. 实验表明, 与其他方法相比,LDL-tri-training 算法具有较高的分类精度和稳定性.</bo 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 jlrunning 资源：431 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
