无线传感器网络中的高能效有损数据聚合?

在无线传感器网络(WSN)中,网络内数据聚合是减少能耗的有效方法。 但是,大多数现有的数据聚合调度方法都尝试在每个时间实例上聚合来自所有节点的数据,由于链路的不可靠性以及时空数据相关性,这既不节能也不实用。 在本文中,我们提出了一种新的方案,该方案允许在数据丢失的情况下进行数据聚合。 在我们的方案中,我们选择性地让一些节点采样并聚合数据,然后将其传输到接收器。 研究了两种不同的情况。 首先,本文假设链路是可靠的,并且所有节点的数据与采样节点的数据之间的误差是有限的。 预先给出置信度时,将对误差范围进行详细分析。 其次,本文假设链接具有一定概率是不可靠的。 然后,当链路不可靠的概率不太高或成功重