TensorFlow_Model_Builtup_Examples 源码 上传者：dissolve_66512 2021-02-23 08:51:13上传 ZIP文件 1.81MB 热度 24次 使用TensorFlow在Keras中构建神经网络模型的3种方法(顺序,功能和模型子分类) 在该项目中,我介绍了在TensorFlow.keras中构建模型的三种方式:顺序,功能和模型子类化。 在这里,我将以双向LSTM模型为例,通过数据集解决BBC新闻文档分类问题。 数据集 BBC新闻分类: GloVe(用于单词表示的全局向量) 模型 import tensorflow as tf 顺序API model1 = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Embedding(input_dim=5000, output_dim= 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 dissolve_66512 资源：970 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
