基于小波包的时间序列变点探测算法

基于小波能对信号的各个频率段进行分离的原理, 设计了基于小波包分析的变点探测算法, 并以此来研究 时间序列的突变. 通过对长江宜昌站的年径流水文时间序列进行实验分析发现, 在过去120 a, 长江宜昌站的年最小 流量序列和年平均流量序列的均值都极有可能存在着突变, 而且其变化趋势都是均值明显减小. 该方法不需要对时 间序列作任何概率分布和相依性的假定, 便能方便地通过调节小波包变点探测算法的参数应用于其他领域.