手跟踪:在Tensorflow上使用神经网络(SSD)构建实时手检测器 源码

在Tensorflow上使用神经网络(SSD)进行实时手检测。 此仓库记录了用于使用Tensorflow(Object Detection API)训练手持探测器的步骤和脚本。 与任何基于DNN的任务一样,过程中最昂贵(也是最危险)的部分与查找或创建正确的(带注释)数据集有关。 我主要对检测桌子上的手感兴趣(以自我为中心的观点)。 我首先用了实验(结果不好)。 然后,我尝试了,该非常适合我的要求。 此回购/发布的目的是演示如何将神经网络应用于跟踪手(以自我为中心的视图和其他视图)的(困难)问题。 更好的是,提供可以适应其他用例的代码。 如果您在研究或项目中使用本教程或模型,请引用 。