朴素贝叶斯 源码

朴素贝叶斯Python实现 在机器学习中,朴素贝叶斯分类器是一系列简单的“概率分类器”,它们基于贝叶斯定理,并在特征之间具有强烈的(朴素的)独立性假设。 它们是最简单的贝叶斯网络模型之一。[1] 但是它们可以与内核密度估计结合使用,并可以达到更高的准确度水平。 Python中的一个简单的术语频率朴素贝叶斯实现。 这是一个非常粗糙的实现,还有很多改进的余地。