一种自适应模糊Actor Critic 学习 上传者：西瓜bubble 2021-02-23 06:25:48上传 PDF文件 319.96KB 热度 19次 提出一种基于模糊RBF网络的自适应模糊Actor-Critic学习.采用一个模糊RBF 神经网络同时逼近Actor动作函数和Critic 的值函数, 解决状态空间泛化中易出现的“维数灾”问题.模糊RBF网络能够根据环境状态和被控对象特性的变化进行网络结构和参数的自适应学习, 使得网络结构更加紧凑, 整个模糊Actor-Critic 学习具有泛化性能好、 控制结构简单和学习效率高的特点.Mountain Car 的仿真结果验证了所提方法的有效性. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 西瓜bubble 资源：422 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
