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异构视图中MOOC知识概念推荐的注意图卷积网络 纸质原始实现 抽象的 大规模的开放式在线课程正在成为一种流行的教育方式,它为学生提供了广泛的开放式学习机会,以帮助他们掌握知识。 为了吸引学生的兴趣,MOOC提供商使用推荐系统向学生推荐课程。 但是,由于一门课程通常包含许多视频讲座,每个讲座都涵盖一些特定的知识概念,因此直接推荐课程会忽略学生对某些特定知识概念的兴趣。 为了填补这一空白,本文研究了知识概念推荐的问题。 我们提出了在MOOCs知识概念的建议称为A ttentional异构图C onvolutional深ķnowledge建议ommender(ACKRec)的基于网络的终端到终端的