基于马尔科夫随机场的多特征人脸跟踪算法

为实现稳健和精确的人脸跟踪, 充分挖掘了人脸中的颜色信息、梯度方向信息和空间结构信息。在人脸中提取眼睛、鼻子和嘴巴等显著特征子块作为跟踪子块, 在每个子块中选择最显著的特征作为跟踪的依据, 并用马尔科夫随机场建立各个子块之间的空间约束关系, 实现稳健的人脸跟踪。和若干典型跟踪算法的比较, 实验结果表明, 所提出的跟踪算法具有较好的稳健性和精确性。