黑色素瘤在家测试 源码

黑色素瘤在家评估 该项目旨在允许用户上传皮肤区域的照片,然后让程序使用“ K最近邻居分类”来确定是否可能患有黑色素瘤。 该程序测试用于识别黑色素瘤体征的五个变量中的两个:不对称和皮肤区域中包含的颜色数量。 指示 在main.py文件中,用户可以轻松运行代码: 请注意:main中的代码已经全部写完,因此用户可以按原样运行代码以获取所有信息; 但是,如果他或她只想打印一些代码,则下面将显示如何执行此操作的说明。 K最近邻居的精度: 要了解K最近邻居分类对所提供数据的准确性,可以分别在ff中输入20和“坏”和“好”来调用ff中的colors_info和get_asym_info函数,以便该函数