bestK kNN:使用自制的kNN使用kNN查找最低损失的最佳K超参数 源码

最佳K-kNN Py程序找到运行K-NN的最佳K超参数,基于最低的精度损失来选择最优。 用法 可以在中找到正在使用的示例,该函数的调用如下所示: bestK(X,Y,maxK,maxRow) most_common_k(array) 其中数组保存了K的不同范围内的所有损耗 特征 X和y分别是特征和目标值maxK是在上进行优化的最大K个最近邻居maxRow是X中要在其上运行kNN的行数 结果 对于通用函数调用,结果如下 bestK(X, Y, 10, 50) most_common_k(arr)