欺诈检测Web服务:使用PythonFlaskDockerAWS ec2将机器学习模型作为Web服务提供服务 源码

欺诈检测Web服务 使用Python,Flask,Docker,AWS ec2将机器学习模型作为Web服务提供服务。 我已使用以下kaggle链接中的信用卡欺诈检测功能 入门 1.运行python欺诈_detection.py生成pkl文件,这是您的机器学习模型保存为对象的格式。 2,使用app.py将推理逻辑包装在Flask服务器中,以将模型作为REST Web服务3.执行命令python app.py以运行flask应用程序。 4.转到浏览器并点击URL 0.0.0.0:80以获取消息Hello World! 显示。 您可以根据自己的情况更改端口5,下一步,在终端中运行以下命令查询Flas