测试中的随机性
本页内容 生成统一的随机数字 分析模式随机性 混排项目列表 生成正态/高斯数字 总结创建和使用随机测试用例数据是一项基本的软件测试技能。尽管多数测试用例数据由所测试系统的特定输入数据以及特定预期值/状态组成,但您几乎始终都想让系统也受到随机测试用例输入数据的测试。通常,您这样做是为了了解向应用程序发送大量不同的输入数据是否会导致系统崩溃或引发异常。在本月的专栏中,我将阐述在Microsoft?.NETFramework环境中处理随机测试用例数据时的四个常见任务:生成伪随机数字(Knuth算法)分析模式随机性(Wald-Wolfowitz检验)混排项目列表(Fisher-Yates算法)生成高斯
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